数理・データサイエンス・AI教育プログラム

趣旨

データサイエンスおよびAIの基礎的な知識を修得し、数理・データサイエンス・AIを日常の生活、仕事等の場で使いこなすことができる基礎的素養を身に付け、第4次産業革命、Society 5.0の社会に必要とされる人材を育成する。

目的

情報化社会において、数理・データサイエンス・AIを日常の生活、仕事等の場で使いこなすことができる基礎的素養を身に付ける。そして、数理・データサイエンス・AIの利活用において、人間中心の適切な判断ができ、不安なく自らの意志でAI等の恩恵を享受できる知識・技能を身につける。さらに、保健衛生に関するデータの基礎的な集計・解析方法を身につける。

概要

足利大学 データサイエンス・AI教育プログラムの概要についてはこちら

授業内容・方法

(1) 『現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている』について

情報化社会の中でインターネットを中心としたサービスを毎日のように利用して生活している。そのサービスの特徴を理解することで、より安心して活用することができるようになる。その生活に欠かせない技術である情報システム、産業システムとICT、ビッグデータ、組み込みシステムやセンサーと計測制御について学ぶ。 また、LINE、Twitter、InstagramなどのSNS、YouTubeなどの動画サービス、Amazonなどのネットショッピング、Googleなどの検索サイトなど、身近な多くのサービスがビッグデータやAI（人工知能）を利用していることについて学ぶ。さらに、多くの人に使いやすくする「情報のユニバーサルデザイン」に配慮した製品やサービスについても学ぶ。

(2) 『「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの』について

スマートフォンやパソコンで利用されるデジタル化された情報は、アプリケーション、オフイスソフトなどを使ってさまざまな形に加工・編集され、文書ファイル、オーディオファイル、画像ファイル、動画ファイルのような形で保存したり、共有されたりしている。これらを集めた大量のデータはデータサイエンス・AIを使って分析され、さまざまな形で活用されていることを学ぶ。 インターネット上のさまざまなサービスを提供するインターネットの仕組みとして、TCP/IP、ドメイン名、サーバー・クライアントなどについて学び、さらに、個人間の連絡に使う「電子メール」や情報をもたらすWWWなどのサービス、インターネットが利用するためのLAN、Wi-Fi、モバイルネットワークなどの仕組みについて学ぶ。

(3) 『様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの』について

SNS、動画サービス、ネットショッピング、検索サイトなどの身近なサービスにおけるビッグデータやAIの利活用について学ぶ。また、有病率、罹患率、死亡率などの疾病頻度の指標を取り上げ、指標の相互関係、疾病の予防と指標の変化などについて学ぶ。さらに、シミュレーションについて解説し、データの可視化を表計算ソフトウェアの利用を通して学ぶ。

(4) 『活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をすること』について

安全に安心してデータやAIを活用するために、情報セキュリティ、さまざまな情報からメディアリテラシーで確かな情報を得る知識、個人情報保護や情報社会のルール、情報倫理について学ぶ。さらに、情報漏洩等によるセキュリティ事故についての事例を解説し、その問題点について学ぶ。

(5) 『実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データサイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの』について

データの代表値、正規分布の特徴、偏差値、相関係数、推定の考え方やカイ2乗検定などの統計解析の基礎を身に付け、保健統計調査などの実データから不確定な現象を表現する確率分布やそのデータ解析について学ぶ。そして、表計算ソフトウェアを利用したデータの集計、可視化や分析についても学ぶ。

プログラムの学修成果（身に付けられる能力等）

情報化社会において、数理・データサイエンス・AIを日常の生活、仕事等の場で使いこなすことができる基礎的素養を身に付ける。そして、数理・データサイエンス・AIの利活用において、人間中心の適切な判断ができ、不安なく自らの意志でAI等の恩恵を享受できる知識・技能を身につける。さらに、保健衛生に関するデータの基礎的な集計・解析方法を身につける。

履修方法・修了認定

リテラシーレベル（令和５年度入学生から）

下記の２科目を履修し、その全てを合格（単位修得）することで、足利大学 データサイエンス・AI教育プログラムを修了したと認定する。シラバスはこちら
なお、当該プログラムを履修するために特別な手続きは不要です。

• ○ 情報科学Ⅱ（１年次配置：２単位）
• ○ 保健医療統計学（２年次配置：２単位）

リテラシーレベル（令和２～４年度入学生）

下記の４科目を履修し、その全てを合格（単位修得）することで、足利大学 データサイエンス・AI教育プログラムを修了したと認定する。シラバスはこちら
なお、当該プログラムを履修するために特別な手続きは不要です。

• ○ 情報科学Ⅰ（１年次配置：１単位）
• ○ 情報科学Ⅱ（１年次配置：２単位）
• ○ 看護人間工学　（１年次配置：１単位）
• ○ 保健医療統計学（２年次配置：２単位）

プログラムの点検・評価

実行されている当該プログラムの点検・評価・改善等の報告についてはこちらをご確認ください。